本套课程10周成为数据分析师，课程官方售价7899元，由叶鹏飞(旭鹏)、周景阳(大周)老师主讲，课程包含视频及相关资料，文件大小共计6.66G，文章底部附下载地址。
课程旨在培养数据分析人三大综合能力：逻辑能力、业务分析能力、工具工程能力，帮助数据分析人通过学习成为真正意义上的数据分析师。
数据分析课程推荐：
1.没有基础的同学，建议先学习Excel基础知识，先学习用Excel做简单的数据分析，可以学习秋叶excel数据处理学习班；
2.互联网产品运营人员一般都有一定的数据分析能力且需要一些专业方面的数据分析，建议学习：互联网业务数据分析实战；
3.CDA工程师或者想进入这个行业的人员，建议学习CDA数据分析师就业班培训。
4.电商从业者可以学习零一老师课程：从0开始学成电商数据分析高手。
课程适合学员：
1.毕业求职即将毕业或刚刚毕业步入社会，简历毫无亮点，没有一技之长，需要技术做为支撑，找到数据分析相关工作；
2.加薪提效：职业发展触及天花板，需要数据分析、自动化办公等技能提升自己的专业度，打破壁垒，升职加薪；
3.跨界转行：对当前岗位的未来发展规划不明确，想通过转行来实现明确的职业规划，快速入行数据分析；
4.能力提升：针对从业1到3岁的数据分析师，数据分析能力偏弱、缺乏企业项目实战经验、想晋升成为技术型数据分析师，提高职业竞争力。
10周成为数据分析师 视频截图
10周成为数据分析师 视频截图
课程文件目录：V-3518：腾讯10周成为数据分析师(完结) [6.66G]
01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4
01周-开班典礼-预习课程安排.mp4
02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4
02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4
03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4
03-使用Python进行Excel数据处理-JupyterNotebook安装使用和Pandas基础.mp4
04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4
04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4
05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4
05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4
06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4
06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4
07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4
08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4
08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4
09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4
09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4
10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4
10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4
11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4
11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4
12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4
12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4
13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4
13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4
14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4
14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4
15-初识MySQL数据库.mp4
16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4
16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4
17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4
17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4
18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4
19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4
20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4
21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4
材料
